Bollinger Band BREAKING DOWN Bollinger Band Bollinger Bands to bardzo popularna technika analizy technicznej. Wielu handlowców uważa, że im bardziej ceny zbliżają się do górnego pułapu, tym większe wykupienie rynku, a im bliżej ceny będą niższe, tym więcej wyprzedzi rynek. John Bollinger ma zestaw 22 reguł, których należy przestrzegać podczas używania pasm jako systemu transakcyjnego. The Squeeze The squeeze to centralna koncepcja zespołów Bollinger. Kiedy zespoły zbliżają się do siebie, ograniczając średnią ruchomą, nazywa się to ściśnięciem. Zahamowanie sygnalizuje okres niskiej zmienności i jest uważane przez inwestorów za potencjalną oznakę przyszłej zwiększonej zmienności i możliwych okazji handlowych. I odwrotnie, im dalej od siebie poruszają się pasma, tym większa szansa na spadek zmienności i większa możliwość wyjścia z handlu. Jednak te warunki nie są sygnałami handlowymi. Pasma nie podają żadnego wskazania, kiedy zmiana może nastąpić lub jaka droga może się zmienić. Około 90 akcji cenowej występuje między dwoma pasmami. Każde rozbicie powyżej lub poniżej pasm jest ważnym wydarzeniem. Breakout nie jest sygnałem handlowym. Błędem większości ludzi jest przekonanie, że cena uderzająca w jeden z pasm lub przekraczająca ten próg jest sygnałem do kupna lub sprzedaży. Breakouts nie dają wskazówek co do kierunku i zakresu przyszłego ruchu cenowego. Nie jest to samodzielny system. Zespoły Bollingera nie są samodzielnym systemem transakcyjnym. Są po prostu jednym wskaźnikiem mającym na celu dostarczenie przedsiębiorcom informacji dotyczących zmienności cen. John Bollinger sugeruje używanie ich z dwoma lub trzema innymi nieskorelowanymi wskaźnikami, które zapewniają bardziej bezpośrednie sygnały rynkowe. Uważa, że kluczowe jest stosowanie wskaźników opartych na różnych typach danych. Niektóre z jego uprzywilejowanych technik technicznych to: średnia ruchomej dywergencji (MACD), objętość bilansowa i wskaźnik względnej siły (RSI). Najważniejsze jest to, że zespoły Bollinger zostały zaprojektowane w celu odkrycia możliwości, które dają inwestorom większe prawdopodobieństwo sukcesu. Cechy zespołów bandażujących Pasma handlowe, które są liniami wykreślonymi w strukturze cen i wokół niej w celu utworzenia koperty, są działaniem cen w pobliżu krawędzi Koperty, którymi jesteśmy zainteresowani. Są jedną z najpotężniejszych koncepcji dostępnych dla inwestora technicznego, ale nie, jak się powszechnie uważa, dają absolutne sygnały kupna i sprzedaży oparte na cenie dotykającej pasm. To, co robią, jest odpowiedzią na odwieczne pytanie, czy ceny są względnie wysokie czy niskie. Uzbrojony w te informacje, inteligentny inwestor może podejmować decyzje dotyczące kupna i sprzedaży za pomocą wskaźników w celu potwierdzenia akcji cenowej. Zanim jednak zaczniemy, potrzebujemy definicji tego, z czym mamy do czynienia. Pasma handlowe to linie kreślone w strukturze cen i wokół niej, tworzące kopertę. Szczególnie interesuje nas akcja cen w pobliżu krawędzi koperty. Najwcześniejsze odniesienia do pasm handlowych, z którymi miałem do czynienia w literaturze technicznej, to: w The Profit Magic of Stock Transaction Timing autor Podejście JM Hursts obejmowało rysowanie wygładzonych kopert wokół ceny, aby ułatwić identyfikację cyklu. Rysunek 1 pokazuje przykład tej techniki: Zwróć uwagę w szczególności na użycie różnych obwiedni dla cykli o różnych długościach. Kolejny duży rozwój idei zespołów handlowych nastąpił w połowie do końca lat 70. XX wieku, jako koncepcja przesunięcia średniej ruchomej w górę iw dół o określoną liczbę punktów lub ustalony procent, aby uzyskać kopertę wokół ceny, która zyskała popularność, podejście to wciąż jest używane przez wielu. Dobry przykład pojawia się na Rysunku 2, gdzie zbudowano kopertę wokół Dow Jones Industrial Average (DJIA). Średnia używana jest 21-dniową prostą średnią kroczącą. Pasma są przesuwane w górę iw dół o 4. Procedura tworzenia takiego wykresu jest prosta. Najpierw obliczyć i wykreślić pożądaną średnią. Następnie obliczyć górny próg, mnożąc średnią przez 1 plus wybrany procent (1 0,04 1,04). Następnie obliczyć dolne pasmo, mnożąc średnią przez różnicę między 1 a wybranym procentem (1 - 0,04 0,96). Na koniec wykreśl dwa pasma. W przypadku DJIA dwie najbardziej popularne wartości średnie to średnie 20- i 21-dniowe, a najbardziej popularne wartości procentowe mieszczą się w przedziale od 3,5 do 4,0. Kolejna istotna innowacja pochodzi od Marca Chaikina z Bomar Securities, który usiłując znaleźć sposób na ustalenie przez rynek szerokości pasm zamiast intuicyjnego lub wybieranego losowo podejścia, sugerował, że pasma będą konstruowane w taki sposób, aby zawierały stały procent. danych w ciągu ostatniego roku. Rysunek 3 przedstawia to potężne i wciąż bardzo przydatne podejście. Utknął ze średnią 21-dniową i zasugerował, że zespoły powinny zawierać 85 danych. W ten sposób prążki zostają przesunięte w górę o 3 w dół o 2. Pasma Bomara były wynikiem. Szerokość pasm jest różna dla górnych i dolnych pasm. W ciągłym ruchu byka, szerokość górnego pasma rozszerzy się, a szerokość dolnego pasma zmniejszy się. Odwrotna sytuacja ma miejsce na rynku niedźwiedzi. Zmienia się nie tylko całkowita szerokość pasma w czasie, ale również przemieszczanie się wokół średniej. Zadawanie rynkowi tego, co się dzieje, jest zawsze lepszym rozwiązaniem niż mówienie rynkowi, co ma robić. Pod koniec lat siedemdziesiątych, kiedy handlowano warrantami i opcjami, a na początku lat 80., kiedy rozpoczął się handel opcjami na indeksach, skupiłem się na zmienności jako na kluczowej zmiennej. Wobec zmienności zwróciłem się ponownie, aby stworzyć własne podejście do zespołów handlowych. Przetestowałem dowolną liczbę miar zmienności przed wyborem odchylenia standardowego jako metody ustawiania szerokości pasma. Szczególnie zainteresowałem się odchyleniem standardowym ze względu na jego wrażliwość na skrajne odchylenia. W rezultacie, zespoły Bollinger reagują bardzo szybko na duże ruchy na rynku. Na rysunku 5, prążki Bollingera są wykreślane z dwóch standardowych odchyleń powyżej i poniżej 20-dniowej prostej średniej kroczącej. Dane wykorzystywane do obliczenia odchylenia standardowego są tymi samymi danymi, które zastosowano dla prostej średniej kroczącej. W istocie używasz ruchomych odchyleń standardowych do wykreślania pasm wokół średniej ruchomej. Ramy czasowe obliczeń są takie, że opisują one trend pośredni. Zwróć uwagę, że wiele zwrotów pojawia się w pobliżu pasm i że średnia zapewnia wsparcie i opór w wielu przypadkach. Jest wielka wartość w rozważaniu różnych miar ceny. Typowa cena (wysokie niskie zamknięcie) 3 jest jedną z takich miar, które uznałem za użyteczne. Ważone zamknięcie, (wysokie niskie zamknięcie blisko) 4, to kolejne. Aby zachować jasność, ograniczę moją dyskusję na temat pasm handlowych do wykorzystania cen zamknięcia na budowę pasm. Moim głównym celem jest termin średni, ale aplikacje krótko - i długoterminowe działają równie dobrze. Skoncentrowanie się na pośredniej tendencji pozwala na odwołanie się do krótko - i długoterminowych aren odniesienia, co jest nieocenioną koncepcją. Dla rynku akcji i poszczególnych akcji. okres 20 dni jest optymalny do obliczania pasm Bollingera. Jest to opisowy trend pośredni i uzyskał szeroką akceptację. Trend krótkoterminowy wydaje się dobrze obsługiwany przez 10-dniowe obliczenia i trend długoterminowy za pomocą 50-dniowych obliczeń. Wybrana średnia powinna być opisowa dla wybranego przedziału czasowego. To prawie zawsze inna średnia długość niż ta, która okazuje się najbardziej przydatna w przypadku kupowania i sprzedaży crossover. Najprostszym sposobem określenia właściwej średniej jest wybranie takiej, która zapewnia wsparcie dla korekty pierwszego ruchu z dołu. Jeżeli średnia zostanie przebita przez korektę, wówczas średnia jest za krótka. Jeśli z kolei korekta spadnie poniżej średniej, wówczas średnia jest zbyt długa. Średnia prawidłowo wybrana zapewnia wsparcie znacznie częściej niż jest zepsuta. (Patrz rysunek 6.). Taśmy Bollinger mogą być stosowane na praktycznie dowolnym rynku lub bezpieczeństwie. W odniesieniu do wszystkich rynków i kwestii wykorzystam 20-dniowy okres obliczeniowy jako punkt wyjścia i odejdę od niego tylko wtedy, gdy zmusza mnie do tego okoliczności. W miarę wydłużania liczby okresów należy zwiększać liczbę stosowanych odchyleń standardowych. W 50 okresach, dwa i dziesiąte standardowe odchylenia są dobrym wyborem, podczas gdy w 10 okresach jedna i dziewiąta dziesiąta wykonują pracę całkiem dobrze. 50 okresów z 2.1 odchylenie standardowe 10 okresów z 1.9 odchylenie standardowe Upper Band 50-dni SMA 2.1 (s) Middle Band 50-dni SMA Lower Band 50-dni SMA - 2.1 (s) Upper Band 10-dni SMA 1.9 (s) Middle Band 10-dniowy SMA Lower Band 10-day SMA - 1.9 (s) W większości przypadków natura okresów jest nieistotna, wszystkie wydają się reagować na poprawnie określone pasma Bollingera. Korzystałem z nich w miesięcznych i kwartalnych danych i wiem, że wielu inwestorów stosuje je w trybie dziennym. Tagi pasm górnych i dolnych Pasma handlowe odpowiadają na pytanie, czy ceny są względnie wysokie czy niskie. Sprawa faktycznie skupia się na względnej podstawie wyrażenia. Pasma handlowe nie dają absolutnych sygnałów kupna i sprzedaży po prostu przez dotknięcie ich, a raczej zapewniają ramy, w których cena może być powiązana ze wskaźnikami. W niektórych starszych pracach stwierdzono, że odchylenie od trendu mierzonego odchyleniem standardowym od średniej ruchomej zostało wykorzystane do określenia ekstremalnych wykupów i stanów wyprzedaży. Ale polecam wykorzystanie pasm handlowych jako generowanie sygnałów kupna, sprzedaży i kontynuacji poprzez porównanie dodatkowego wskaźnika z działaniem ceny w ramach pasm. Jeśli znaczniki cen potwierdzą to górne pasmo i wskaźnik, nie zostanie wygenerowany sygnał sprzedaży. Z drugiej strony, jeżeli metki cenowe nie działają, to górne pasmo i wskaźnik nie potwierdzają (to znaczy się różnią). mamy sygnał sprzedaży. Pierwsza sytuacja nie jest sygnałem sprzedaży, jest to sygnał kontynuacji, jeśli obowiązywał sygnał kupna. Możliwe jest również generowanie sygnałów z akcji cenowej w samych pasmach. Góra (tworzenie wykresu) uformowana poza pasmami, po której następuje druga górna część pasm, stanowi sygnał sprzedaży. Nie ma wymogu, aby druga pozycja wierzchołków odnosiła się do pierwszego wierzchołka, tylko w stosunku do pasm. To często pomaga w wykrywaniu wierzchołków, gdzie drugie naciśnięcie przechodzi do nominalnego nowego maksimum. Oczywiście odwrotność jest prawdą dla niskich. Procent b (b) i szerokość pasma Wskaźnik pochodzący od pasm Bollingera, które nazywam b, może być bardzo pomocny, używając tej samej formuły, którą George Lane stosował dla stochastycznych. Wskaźnik b mówi nam, gdzie jesteśmy w pasmach. W przeciwieństwie do stochastics, które są ograniczone przez 0 i 100, b może przyjąć wartości ujemne i wartości powyżej 100, gdy ceny są poza zakresami. Na 100 jesteśmy na górnym paśmie, na 0 jesteśmy na niższym paśmie. Powyżej 100 znajdujemy się powyżej górnych pasm, a poniżej 0 jesteśmy poniżej dolnego pasma. close - dolny pas górny - dolny pas Indicator b pozwala nam porównać akcję cenową z działaniem wskaźnika. Po dużym naciśnięciu przyjmijmy, że otrzymujemy -20 dla b i 35 dla względnego indeksu wytrzymałości (RSI). Przy następnym obniżeniu do nieco niższych poziomów cen (po rajdzie), b spada tylko do 10, podczas gdy RSI zatrzymuje się na 40. Otrzymujemy sygnał kupna spowodowany działaniem ceny w ramach pasm. (Pierwsza niska pochodzi poza pasmem, podczas gdy druga niska została wykonana wewnątrz pasm.) Sygnał kupna jest potwierdzany przez RSI, ponieważ nie osiągnął nowego niskiego poziomu, dając nam potwierdzony sygnał kupna. górny próg - dolny prążek Branże i wskaźniki są zarówno dobrymi narzędziami, ale gdy są połączone, wynikowe podejście do rynków staje się potężne. Przepustowość, inny wskaźnik pochodzący od Bollinger Bands, może również zainteresować handlowców. Jest to szerokość pasm wyrażona jako procent średniej ruchomej. Kiedy pasma drastycznie zwężają się, gwałtowna ekspansja zmienności zwykle ma miejsce w najbliższej przyszłości. Na przykład spadek szerokości pasma poniżej 2 dla Standard ampals Poors 500 doprowadził do spektakularnych ruchów. Rynek najczęściej zaczyna się w złym kierunku po tym, jak zespoły zacieśniły się, zanim naprawdę zaczęły się pojawiać, czego dobrym przykładem jest styczeń 1991 r. Unikanie wielokolaryzacji Podstawową zasadą pomyślnego wykorzystania analizy technicznej jest unikanie wielokolinowości wśród wskaźników. Wielokoliczność jest po prostu wielokrotnym liczeniem tych samych informacji. Korzystanie z czterech różnych wskaźników, które wszystkie pochodzą z tej samej serii cen zamknięcia, aby się nawzajem potwierdzić, jest doskonałym przykładem. Tak więc jeden wskaźnik pochodzący z cen zamknięcia, inny z wolumenu i ostatni z przedziału cenowego zapewniłby użyteczną grupę wskaźników. Ale połączenie RSI, średniej ruchomej konwergencji (MACD) i stopy zmian (zakładając, że wszystkie pochodziły z cen zamknięcia i stosowano podobne przedziały czasowe) nie byłoby. Oto jednak trzy wskaźniki do wykorzystania w pasmach do generowania kupowań i sprzedaży bez problemów. Wobec wskaźników pochodzących wyłącznie z ceny, RSI jest dobrym wyborem. Zamknięcie ceny i łączenie objętości powodują powstanie zbilansowanej objętości, co jest kolejnym dobrym wyborem. Wreszcie, przedział cenowy i wielkość łączą się, by wytworzyć przepływ pieniędzy, znowu dobry wybór. Żadna z nich nie jest zbyt silnie kolinearna, a zatem razem tworzą dobrą grupę narzędzi technicznych. Można również wybrać wiele innych: na przykład MACD może zastąpić RSI. Indeks Commodity Channel Index (CCI) był wczesnym wyborem do wykorzystania z zespołami, ale okazało się, że był on kiepski, ponieważ ma tendencję do współliniowości z zespołami w określonych ramach czasowych. Najważniejsze jest porównanie działań cenowych w ramach pasm z działaniem wskaźnika, który dobrze znasz. W celu potwierdzenia sygnałów można następnie porównać działanie innego wskaźnika, o ile nie jest współliniowy z pierwszym. Bollinger Bands zostały stworzone przez Johna Bollingera, CFA, CMT i opublikowane w 1983 roku. Zostały opracowane w celu stworzenia w pełni adaptacyjnych pasm handlowych. Poniższe zasady dotyczące korzystania z zespołów Bollinger zostały zebrane na podstawie pytań, które użytkownicy najczęściej zadawali, a nasze doświadczenie przez ponad 25 lat w zespołach Bollinger. Bollinger Bands zapewnia względną definicję wysokich i niskich wartości. Z definicji cena jest wysoka w górnym paśmie, a niska w dolnym paśmie. Tę względną definicję można wykorzystać do porównania akcji cenowej i działania wskaźnika, aby uzyskać rygorystyczne decyzje dotyczące kupna i sprzedaży. Odpowiednie wskaźniki można wyprowadzić z pędu, wielkości, nastrojów, otwartego zainteresowania, danych między rynkowych itp. W przypadku zastosowania więcej niż jednego wskaźnika wskaźniki nie powinny być bezpośrednio ze sobą powiązane. Na przykład wskaźnik momentu może z powodzeniem uzupełniać wskaźnik wolumenu, ale dwa wskaźniki momentu nie są lepsze niż jeden. Zespoły Bollingera mogą być używane do rozpoznawania wzorców w celu ostatecznego przedstawienia czystych wzorów cenowych, takich jak wierzchołki M i W, przesunięcia pędów itp. Znaczniki pasm są po prostu takie, znaczniki nie sygnalizują. Znacznik górnego pasma Bollingera NIE jest sam w sobie sygnałem sprzedaży. Znacznik dolnego pasma Bollingera NIE jest sam w sobie sygnałem kupna. W trendach rynkowych cena może iść do góry i górować nad górnym pasmem Bollingera i dolnym pasmem Bollingera. Zamknięcia poza pasmami Bollingera są początkowo sygnałami ciągłymi, a nie sygnałami odwrotnymi. (Stało się to podstawą wielu udanych systemów przełamywania zmienności). Domyślne parametry 20 okresów dla średniej ruchomej i obliczeń odchylenia standardowego oraz dwa odchylenia standardowe dla szerokości pasm są właśnie takie, domyślne. Rzeczywiste parametry wymagane dla każdej danej rynkowej mogą być różne. Średnia zastosowana jako środkowa grupa Bollinger Band nie powinna być najlepsza dla crossoverów. Powinien raczej opisywać trend pośredni. Aby utrzymać stałą cenę: Jeśli średnia jest wydłużana, należy zwiększyć liczbę odchyleń standardowych z 2 na 20 okresów, do 2.1 na 50 okresów. Podobnie, jeśli średnia zostanie skrócona, liczba standardowych odchyleń powinna zostać zmniejszona z 2 na 20 okresów, do 1.9 na 10 okresów. Tradycyjne zespoły Bollingera opierają się na prostej średniej ruchomej. Dzieje się tak dlatego, że w obliczeniach odchylenia standardowego stosowana jest prosta średnia i chcemy być logicznie spójni. Wykładnicze pasma Bollingera eliminują nagłe zmiany szerokości pasm powodowane przez duże zmiany cen wychodzące z tylnej części okna obliczeń. Średnie wykładnicze muszą być użyte dla Zarówno środkowego pasma, jak i obliczenia odchylenia standardowego. Nie należy przyjmować założeń statystycznych w oparciu o wykorzystanie obliczeń odchylenia standardowego w konstrukcji pasm. Rozkład cen bezpieczeństwa nie jest normalny, a typowa wielkość próby w większości wdrożeń pasm Bollingera jest zbyt mała, aby uzyskać znaczenie statystyczne. (W praktyce zazwyczaj znajdujemy 90, a nie 95 danych z pasm Bollingera z domyślnymi parametrami) b mówi nam, gdzie jesteśmy w odniesieniu do pasm Bollingera. Pozycja w pasmach obliczana jest za pomocą adaptacji formuły dla Stochastics b ma wiele zastosowań, a ważniejsze są identyfikacja rozbieżności, rozpoznawanie wzorców i kodowanie systemów transakcyjnych z wykorzystaniem pasm Bollingera. Wskaźniki można znormalizować za pomocą b, eliminując ustalone progi w procesie. W tym celu należy wykreślić 50-okresowe lub dłuższe pasma Bollingera na wskaźniku, a następnie obliczyć b wskaźnika. BandWidth mówi nam, jak szerokie są zespoły Bollingera. Szerokość surowa jest normalizowana za pomocą środkowego pasma. Korzystanie z domyślnych parametrów BandWidth jest czterokrotnością współczynnika zmienności. BandWidth ma wiele zastosowań. Jego najpopularniejszym zastosowaniem jest identyfikowanie efektu Squeeze, ale jest także przydatny w identyfikacji zmian trendów. Zespoły Bollinger mogą być wykorzystywane w większości finansowych szeregów czasowych, w tym akcji, indeksów, walut, towarów, kontraktów terminowych, opcji i obligacji. Zespoły Bollingera mogą być stosowane na prętach o dowolnej długości, 5 minut, jednej godziny, codziennie, co tydzień itp. Kluczem jest to, że pręty muszą zawierać wystarczającą aktywność, aby zapewnić solidny obraz mechanizmu tworzenia cen w pracy. Bollinger Bands nie udzielają ciągłej porady, a raczej pomagają określić układy, w których szanse mogą być na Twoją korzyść. Notatka Johna Bollingera: Jedną z największych radości wymyślenia techniki analitycznej, takiej jak Bollinger Bands, jest obserwowanie, co robią z nią inni ludzie. Te zasady dotyczące korzystania z zespołów Bollinger zostały zebrane w odpowiedzi na pytania często zadawane przez użytkowników i nasze doświadczenie przez ponad 25 lat korzystania z pasm. Chociaż istnieje wiele sposobów na wykorzystanie zespołów Bollingera, zasady te powinny służyć jako dobry punkt wyjścia. Aby dowiedzieć się więcej o wstęgach Bollingera: Aby wyświetlić seminarium internetowe obejmujące te 22 zasady, kliknij 22 Zasady korzystania z pasm Bollingera. skopiuj Bollinger Capital Management. Wszystkie prawa zastrzeżone. Strategia zespołów uderzających 8211 Jak handlować ściskanie Strategia ściskania to jedna z bollingerów Strategia, którą należy poznać Dzisiaj I8217m omówi wspaniałą strategię Bollinger Bands. Przez lata widziałem wiele strategii handlowych przychodzących i wychodzących. Zazwyczaj strategia handlowa działa dobrze w określonych warunkach rynkowych i staje się bardzo popularna. Po zmianie warunków rynkowych strategia przestaje działać i jest szybko zastępowana inną strategią działającą w obecnych warunkach rynkowych. Kiedy John Bollinger przedstawił strategię Bollinger Bands ponad 20 lat temu, byłem sceptyczny wobec jej długowieczności. Sądziłem, że potrwa to krótko i znikną w zachwycie jak najbardziej popularne strategie handlowe w tamtych czasach. Muszę przyznać, że się mylę i Bollinger Bands stał się jednym z najbardziej zaufanych wskaźników technicznych, jakie kiedykolwiek powstały. What's Bollinger Bands Dla tych z Was, którzy nie znają Bollinger Bands, jest to raczej prosty wskaźnik. Zaczynasz od 20-dniowej średniej ruchomej ceny zamknięcia. Górne i dolne pasma są następnie ustawiane na dwa standardowe odchylenia powyżej i poniżej tej średniej ruchomej. Pasma odchodzą od średniej ruchomej, gdy zwiększa się zmienność i idą w kierunku średniej ruchomej, gdy kontrakt jest zmienny. Wiele podmiotów gospodarczych ma średnią długość ruchu w zależności od ram czasowych, z których korzystają. Na dzisiejszą demonstrację będziemy polegać na standardowych ustawieniach, aby wszystko było proste. Zauważ w tym przykładzie, jak zespoły rozwijają się i kontraktują w zależności od zmienności i zakresu handlu na rynku. Zwróć uwagę, że pasma dynamicznie się zawężają i poszerzają w zależności od codziennych zmian cen akcji. Zespoły kontraktują się i rozszerzają w oparciu o codzienne zmiany w zmienności Bollinger Band-Width There8217s jeden dodatkowy wskaźnik, który działa w parze z Bollinger Bands, o czym wielu handlowców nie wie. Jest to faktycznie część pasm Bollingera, ale ponieważ pasma Bollingera są zawsze rysowane na wykresie, a nie poniżej wykresu, nie ma logicznego miejsca na umieszczenie tego wskaźnika podczas renderowania wzoru dla rzeczywistych pasm. Wskaźnik nosi nazwę Band-Width, a jedynym celem tego wskaźnika jest odjęcie wartości niższego pasma od górnego pasma. Zauważ w tym przykładzie, w jaki sposób wskaźnik Band-Width daje niższe odczyty, gdy pasma są kurczące się, oraz wyższe odczyty, gdy pasma się rozszerzają. Band-Width jest częścią The Bollinger Band Indicator Jedna strategia Bollinger Bands Mam moją uwagę I8217ve używał zespołów Bollinger na wiele różnych sposobów na przestrzeni lat z pozytywnymi wynikami. Jedna ze strategii Bollinger Bands, której używam, gdy na rynkach maleje zmienność, to strategia wejścia na rynek Squeeze. Jest to bardzo prosta strategia i działa bardzo dobrze w przypadku akcji, kontraktów terminowych, walut obcych i kontraktów towarowych. Strategia Squeeze opiera się na założeniu, że gdy zmienność maleje przez dłuższy czas, zazwyczaj występuje odwrotna reakcja, a zmienność znacznie się rozszerza. Kiedy zwiększa się zmienność, rynki zazwyczaj zaczynają silnie trendować w jednym kierunku przez krótki okres czasu. Squeeze zaczyna się od Band-Width, która zajmuje 6 miesięcy. Nie ma znaczenia, jaka jest rzeczywista liczba, ponieważ jest względna tylko dla rynku, na którym chcesz handlować, i nic więcej. W tym przykładzie można zobaczyć akcje IBM osiągające najniższy poziom zmienności w ciągu 6 miesięcy. Zwróć uwagę, jak cena akcji jest ledwo widoczna w momencie, gdy 6-miesięczna szerokość pasma jest niska. Nadszedł czas, aby zacząć przyglądać się rynkom, ponieważ 6-miesięczne niskie poziomy pasma-szerokości zazwyczaj poprzedzają silne ruchy kierunkowe. Zauważ, że ciasny zakres handlu w tym czasie Sygnał jest generowany W tym przykładzie możesz zobaczyć, jak produkt IBM zrywa się poza górnym pasmem Bollingera, zaraz po tym, gdy zapasy osiągnęły najniższy poziom pasma 6 miesięcy. Jest to bardzo częste zjawisko i powinieneś zacząć uważać na co dzień. Sześciomiesięczna szerokość pasma jest świetnym wskaźnikiem, który poprzedza silny kierunek. Przerwy na zewnątrz górnego pasma występują tuż po zmniejszeniu się zmienności o 6 miesięcy Kolejny przykład W tym przykładzie można zobaczyć, jak Apple Computers osiąga najniższy poziom pasma w ciągu 6 miesięcy, a dzień później czas zrywa się poza górnym pasmem. Jest to rodzaj zestawów, które chcesz monitorować codziennie, gdy używasz wskaźnika szerokości pasma dla zestawów Squeeze. Apple osiąga najniższy odczyt szerokości pasma w ciągu 6 miesięcy Zauważ, że szerokość pasma zaczyna szybko rosnąć po osiągnięciu niskiego poziomu 6 miesięcy. Cena akcji zazwyczaj zaczyna rosnąć wyżej w ciągu kilku dni od niskiej szerokości pasma 6 miesięcy. Zmienność i moment zaczynają rosnąć po 6-miesięcznej szerokości pasma Niskie rzeczy, o których warto pamiętać Squeeze jest jedną z najprostszych i najskuteczniejszych metod oceny zmienności, ekspansji i kurczenia się rynku. Zawsze pamiętaj, że rynki przechodzą różne cykle, a gdy zmienność spadnie do 6-miesięcznego minimum, zwykle następuje odwrócenie, a zmienność zaczyna wzrastać. Kiedy zmienność zaczyna wzrastać ceny zwykle zaczynają się przemieszczać w jednym kierunku na krótki okres czasu. Życząc wszystkiego najlepszego, Roger Scott Senior Trainer Market Geeks
No comments:
Post a Comment